AUTOR · MITGRÜNDER NEVER LOST
Thomas Morawek
CAIO | Marketing & Finanzen
Über Thomas
Thomas ist zertifizierter Chief AI Officer und Absolvent des Diplomlehrgangs KI-Strategie, sowie ISO/IEC 17024 zertifizierter KI-Manager (Personenzertifizierung Austrian Standards plus GmbH).
Als erfahrener KI-Stratege begleitet er Unternehmen bei der erfolgreichen Einführung und Nutzung von KI.
Als CAIO verantwortet er bei never lost die Bereiche Marketing und Finanzen.
Thomas ist Managing Director der COMO GmbH in Pasching und Wien. COMO ist eine Werbeagentur, die für Kunden aus Bildung, Finanzen und Industrie Marken, Kampagnen und Publishing entwickelt. In den letzten Monaten hat sich das Themenfeld dort deutlich verschoben: von der klassischen Kampagne hin zu KI-gestützter Content-Produktion, GEO-Sichtbarkeit und der Frage, wie Marken in einer Welt aus KI-Antworten überhaupt noch sichtbar bleiben.
Themenfelder
Beiträge von Thomas (20)
System-One-Modelle: Wann sich ein Entscheidungsmodell statt eines LLM lohnt
Ein Praxis-Leitfaden am Beispiel von Jev — und warum die Confidence wichtiger ist als die Geschwindigkeit.
Was die KI-Investitionswelle für Ihre eigene KI-Strategie bedeutet
Nicht die Technologie ist das Risiko, sondern wie abhängig Ihr Unternehmen von einem einzigen Anbieter geworden ist.
Sanduhr statt Pyramide: was die KI-Verschiebung mit Ihrem Team macht
Junior-Rollen verlieren Substanz, Senior wird zum Nadelöhr — und was das für Ihre nächsten zwölf Monate Team-Planung bedeutet.
Warum sind 13 % der Unternehmen bei KI schneller — und der Rest nicht?
Governance klingt nach Bremse. Die Daten zeigen das Gegenteil: Firmen mit klaren Regeln kommen deutlich schneller voran. Was die schnellen 13 % anders machen.
Externe KI-Benchmarks ersetzen Ihre eigene Bewertung nicht
Was Claude, ChatGPT und andere in Studien können, sagt nichts darüber, ob sie in Ihrem Prozess funktionieren.
Schatten-KI im Mittelstand: 7 Muster, die Sie 2026 in den Griff bekommen müssen
Schatten-KI ist nicht das Problem — fehlende Regeln sind es. Wer sie strukturiert kanalisiert, gewinnt fachlich, rechtlich und kulturell.
Vertikale KI vs. generische LLMs: Der KMU-Auswahl-Check 2026
Für welche Anwendungsfälle lohnt sich domänenspezifische KI, für welche reicht ein generisches Modell? Fünf Kriterien, eine Architektur-Einordnung und konkrete Anbieter-Beispiele im DACH-Kontext.
Digitale Souveränität: Was der Begriff im KI-Zeitalter wirklich meint
Digitale Souveränität ist zum Schlüsselbegriff der KI-Beschaffung geworden. Er steht in Ausschreibungen, Angeboten und Vorstands-Präsentationen. Das Problem: Hinter dem Wort verstecken sich zwei sehr unterschiedliche Definitionen. Wer nur eine prüft und die andere übersieht, kauft nicht das, was er glaubt zu kaufen.
Kimi K3 und die Build-vs-Buy-Frage, die dahinter wirklich steht
Moonshot AI hat mit Kimi K3 ein Frontier-Modell auf Platz 3 des Intelligence Index geliefert. Die Modell-Gewichte wurden für den 27. Juli 2026 angekündigt, sind aber noch nicht freigegeben. Was der Release für die Buy-oder-Build-Entscheidung im DACH-Mittelstand wirklich ändert und was er unverändert lässt.
Wer prüft KI-Sicherheit, bevor sie live geht? Drei Governance-Modelle und was sie für den Mittelstand bedeuten
Hassabis, Amodei und Altman schlagen drei sehr unterschiedliche Wege vor, wer KI-Modelle vor Release kontrollieren soll. Für die eigene KI-Governance im Mittelstand ist die eigentliche Frage nicht, wer im Weißen Haus recht bekommt, sondern wer im eigenen Haus die Verantwortung trägt.
EU AI Act Artikel 50: Was die KI-Kennzeichnungspflicht ab August 2026 für den Mittelstand bedeutet
Vier Pflicht-Kategorien, zwei Verantwortliche, ein Stichtag: Am 2. August 2026 greift die Transparenz-Pflicht für KI-Systeme in der EU. Was Chatbots, KI-Bilder, Deepfakes und KI-Texte konkret betrifft — und was der DACH-Mittelstand jetzt tun sollte.
Loop Engineering: die neue Coding-Disziplin, die 2026 alle Regeln neu sortiert
Nicht mehr den Agenten prompten, sondern den Zyklus bauen, der ihn prompt: was Osmani, Cherny und Steinberger im Juni 2026 geprägt haben — und welche Governance-Prinzipien der Mittelstand daraus mitnehmen sollte.
Stabile Kerne, flexible Variablen — das Denkmodell, das KI-Tool-Stress beendet
Warum die Trennung zwischen dem, was bleibt, und dem, was sich ändert, der wichtigste Hebel im KI-Mittelstand ist.
Was der Kunde bucht — vs. was er wirklich braucht
Die KI-Anfrage „Wir brauchen einen Chatbot“ ist die Spitze des Eisbergs. Was darunter liegt — und warum es wichtiger ist.
KI-Trends 2026: 10 Schlüsselentwicklungen für die Wirtschaft
Der Übergang zur autonomen, aber menschlich geführten Zusammenarbeit — und was das für Mittelständler bedeutet.
KI repariert keine schlechten Daten — sie macht den Unsinn nur schöner
Warum die Datenbasis vor der Tool-Auswahl kommt — und was passiert, wenn man diese Reihenfolge umdreht.
Das moderne KI-Betriebssystem: 5 Schichten, die jede Organisation verstehen muss
Interface, Orchestrierung, Skills, Modelle, Daten — die fünf Schichten eines KI-Betriebssystems im Überblick.
EU AI Act Artikel 4: Die KI-Kompetenz-Pflicht und was Unternehmen jetzt tun müssen
Seit 2. Februar 2025 gilt die KI-Kompetenz-Pflicht für alle Unternehmen, die KI-Systeme nutzen. Was das konkret bedeutet — und wie Prozess-Klarheit hilft.
Warum 87 Prozent der KI-Berater in 24 Monaten nicht mehr relevant sein werden
Nicht wegen KI. Sondern weil Präsentation ohne Umsetzung austauschbar wird.
Die 5 größten Fehler bei der KI-Implementierung — und wie Sie sie vermeiden
Warum KI-Projekte im Mittelstand scheitern: Fünf Muster, die Geschäftsführungen kennen müssen.